Cat Fish Club

Cat Fish Club では、在庫、出荷量の増大に対応するため、利用倉庫を千葉県市川市の物流倉庫に変更いたしました。
4/16出荷分より、順次新倉庫からの出荷となります。

弊社からすぐ近く、首都高速 千鳥町インターすぐで、ヤマト運輸の管轄も弊社と同じ営業所となり、これまで以上に柔軟でスピーディーな運用が可能になる見込みです。

今年度もよりよいサービスの提供に努めて参りますので引き続き Cat Fish Club をよろしくお願いいたします。

輸入水着、ランジェリー、ドレス、ダンスウェア、コスチュームを販売する Lady Cat では、スマートフォン向けサイト Lady Cat Smartをオープンしました。

在庫商品、メーカー取寄商品ともにご注文いただけます。
コスチュームについては、国内人気メーカーのかわいいコスプレ衣装も販売。

Lady Cat / Cat Fish Club で、最も取扱い商品の多い店舗となります。
是非、ご活用ください。

◆スマートフォン向け Lady Cat Smart
http://smart.ladycat.com

◆PC向け Lady Cat
http://www.ladycat.com

◆携帯向け Cat Fish Mini
http://catfishmini.com

Cat Fish Clubでは、発送量の増加、季節変動に対応するため、在庫商品の保管、発送業務を、物流会社に委託することにいたしました。
弊社オフィスから車で約１０分、千葉県舞浜のディズニーランド近くの物流会社です。

3月22日(火)からは、大半の商品を新倉庫より発送いたします。運送会社はヤマト運輸で変更ありません。
納品書のフォーマットが若干変更となります。ご了承ください。

★これに伴い、 3月18日(金)の在庫商品の発送業務を休業とさせていただきます。
ご注文受付、メール対応などは通常どおり行います。

☆3月15日(火)～21日(月)は、入荷商品の登録を行いませんため新商品はございません。

なお、メーカー取寄商品は、引き続き、弊社オフィスより発送いたします。

[移行後の変更点]

●コンビニ受取のサービスは廃止させていただきます。

●当日発送の締切時間を15:30とさせていただきます。

●当面、水着など一部商品を事務所に残します関係で、新倉庫からの発送商品、自社オフィスからの発送商品が混在する場合がございます。送料の追加ご負担はございませんが、荷物が別々に届く場合がございます。

●銀行振込でのお支払の場合、ご注文後に、振込案内を別途差し上げておりますが、注文完了画面でご案内し、すぐにお振込みいただけるようにいたします。

●複数注文同梱の場合、それぞれ納品書を封入しておりましたが１つの注文番号にまとめて、納品書も１枚になります。

ご不便をおかけしますが、より一層のサービス向上に努めて参りたいと思いますので、何卒ご理解賜りますようお願い申し上げます。
　

海外通販カタログ情報センター Cat Fish Club では、海外通販・個人輸入ショップ＆商品検索サービス「World Shopping Tour」において、Twitterを活用した新サービスを開始いたしました。

◎海外の通販サイトで、Twitterを開設しているサイトをカテゴリー別に紹介するTwitterディレクトリーサービス。

◎Twitterのリスト機能を使って、カテゴリー別に、通販サイトのTwitterを集めた Twitter
Shopping List。現在15カテゴリーです。掲載ショップは順次増やして参ります。

ファッション関連 Twitter List

ジュエリー関連 Twitter List

美容、健康関連 Twitter List

ベビー用品、子供服関連 Twitter List

食品、飲料関連 Twitter List

ホーム、インテリア関連 Twitter List

ギフト、雑貨関連 Twitter List

ペット関連 Twitter List

ガーデニング関連 Twitter List

本,DVD,音楽,アート関連 Twitter List

おもちゃ関連 Twitter List

スポーツ関連 Twitter List

アウトドア関連 Twitter List

趣味、車関連 Twitter List

コレクターグッズ関連 Twitter List

Cat Fish Club の運営する各ショップで、レコメンド商品の表示をスタートしました。

「この商品を見た人はこちらの商品も見ています」

など、ユーザーの関心が高いと推定される商品を自動表示する機能です。

昨年９月より、３つのレコメンドＡＳＰを数店で試験運用した結果、
最終的にKBMJのレコメンドエンジンを採用することにしました。

テスト期間中の実績、弊社商品ＤＢとの相性、管理画面の使い勝手などが決めてです。

１月２週目からの利用履歴を元に表示しておりますので、まだまだ精度が低い状態ですが、
利用履歴の蓄積により、お客様によりぴったりとしたお勧め商品を表示できるようになると
考えております。

なお、ＰＣサイトのデータを元に、携帯サイトでもレコメンド表示を行なっております。